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Linux 生成随机数的多种方法 | Just Do It
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Git 强制拉取覆盖本地
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Linux 系统安全强化指南 - FreeBuf 网络安全行业门户
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CentOS 安装 node.js 环境 - SegmentFault 思否
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TinyProxy 使用帮助 - 简书
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Systemd 入门教程:命令篇 - 阮一峰的网络日志
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rtty:在任何地方通过 Web 访问您的终端
02 . Ansible 高级用法 (运维开发篇)
终于搞懂了服务器为啥产生大量的 TIME_WAIT!
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77% 的 Linux 运维都不懂的内核问题,这篇全告诉你了
运维工程师必备:请收好 Linux 网络命令集锦
一份阿里员工的 Java 问题排查工具单
肝了 15000 字性能调优系列专题(JVM、MySQL、Nginx and Tomcat),看不完先收
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看了这篇还不会 Linux 性能分析和优化,你来打我
2019 运维技能风向标
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求你了,别再纠结线程池大小了!
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rabbitmq 集群搭建以及万级并发下的性能调优
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uwsgi 异常服务器内存 cpu 爆满优化思路
Uwsgi 内存占用过多 - 简书
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Caddy 部署实践
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SqlServer 将数据库中的表复制到另一个数据库_MsSql_脚本之家
SQL Server 数据库同步,订阅、发布、复制、跨服务器
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SQL Server 连接时好时坏的奇怪问题
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开箱即用的 Prometheus 告警规则集
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搭建 umami 收集个人网站统计数据 | Reorx’s Forge
> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码, 原文地址 [reorx.com](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/) 距离博客第一篇文章发布正好一个月,我想查看一下网站的统计数据,在 Google Analytics 上操作了一番,发觉自己已无法忍受这个复杂且迟缓的老旧产品,这让我开始思考有没有更好的解决方案。 我首先想到的是切换到另一家 hosting 的网站统计服务,如果可以的话,最好能有免费额度。然而开公司并不是做慈善,Google 之所以开放 Analytics 免费使用,除了本身体量足够大、边际成本够低之外,也因为网站统计与其核心的广告业务是密不可分的,Google 乐于让尽可能多的网站使用 Analytics,以得到可以推动广告和搜索业务发展的数据。果不其然,目前风评比较好的服务如 [fathom](https://usefathom.com/pricing) 都没有免费套餐,价格也不便宜;[plausible](https://plausible.io/#pricing) 价格较低,并且提供开源可部署的版本,这让我开始考虑自建统计服务的可行性。 要选择一个 self-hosted 网站统计服务,我有以下几个考量: * **实现语言**:我非常倾向于 JavaScript 的实现,这并非出于我对它更加熟悉或者偏爱,而是因为近年来 Cloudflare 在 serverless 和 edge computing 领域不断深耕,推动了一系列基于 JavaScript 的运行环境和基础设施的发展,最近还联合 Vercel 等友商成立了 [WinterCG](https://blog.cloudflare.com/introducing-the-wintercg/) 社区组织,让我看到了 JavaScript 一站式云端开发部署的未来。我自己也尝试过 Workers 开发,体验很好,免费额度充裕。如果一个服务是 JavaScript 实现,就有在 Workers 上部署的可能性。 * **数据库**:最好是 SQLite。SQLite 的存储基于单文件,非常适合小型服务的开发部署。[Litestream](https://litestream.io/) 的存在让基于 S3 等对象存储的低成本数据库维护成为可能。 * **便于部署**:有官方维护的 docker image,或提供 PaaS/Serverless 平台的一键部署模板 * **尊重数据隐私**:其实 self-hosted 统计服务产生的目的之一就是为了抵制商业服务滥用用户数据,因此这一点大部分项目都可以满足,稍加注意即可。 * **ublock**:作为一个 webmaster,肯定希望统计数据越精确越好,因此这个服务得有绕过 ublock 拦截的能力。虽然我个人也会使用 ublock 拦截各种 tracker,但 self-hosted 统计服务本身不会过度收集用户数据,更不会将其用于商业目的,可以理直气壮地想办法确保其正常加载。 经过一番调查,我选择了 umami,它基本满足以上所有需求: * 前后端全部使用 TypeScript 和 Next.js 开发 * 数据库是 PostgreSQL,我比较喜欢,可以接受 * 项目页面有个大大的 “Deploy on Railway”,也有 docker image * 项目 Slogan 就是 “privacy focused” Umami does not collect any personally identifiable information and anonymizes all data collected. * 提供 `TRACKER_SCRIPT_NAME` 环境变量用于自定义 script 名称,可以绕过 ublock 的默认规则 择日不如撞日,选定工具后我立刻开始尝试部署。umami 的部署流程是如此顺滑,只花了大概 15 分钟,我就确信自己做了一个十分正确的选择。 部署说明 ---- 我之前就对 Railway 有所了解,所以直接点击 “Deploy on Railway” 按钮开始部署流程。 [Railway](https://railway.app/) 是一个 PaaS 平台,可运行 JavaScript, Python, Go 等多种语言,提供 Redis, MySQL, MongoDB 等主流数据库存储。由于支持全面、界面友好,加上和 Cloudflare 一样有充裕的[免费额度](https://railway.app/pricing),足够个人项目免费使用,Railway 一直是我心中最好的 PaaS 之一。如果你有兴趣,欢迎通过我的 [referral link](https://railway.app/?referralCode=XkWaVV) 注册。 umani 有一篇 [Running on Railway](https://umami.is/docs/running-on-railway) 文档,我遵照这个流程很快就完成了初步部署。其实只有一个 `HASH_SALT` 需要输入,其他只需点点点即可。 Railway Project 创建后,在管理界面可以看到两个 block,左边是数据库实例,右边是 umami 的后端服务。 ![](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/images/railway.png) ### 安装依赖 在等待 umami 的镜像构建和部署的过程中,我们可以在命令行进行一些其他工作。 打开命令行,使用以下命令安装 Railway CLI 和 pgsql 两个软件依赖。 ``` brew install railwayapp/railway/railway brew install libpg ``` 完成后,将 libpg 的 bin 路径添加到 PATH 中,在 `.zshrc` 或 `.bashrc` 中添加一行: ``` export PATH="$PATH:/opt/homebrew/opt/libpq/bin" ``` 你可以通过执行 `type pgsql` 确认 `pgsql` 是否存在。 ### 更新数据库 Railway 在创建 Project 时,会将 umami 的代码复制到在你的 GitHub 账户所创建的名为 `umami` 的仓库中,我们需要先将此仓库 clone 下来: ``` git clone git@github.com:username/umami.git ``` 进入 umami 目录,执行以下命令,登录 Railway CLI 并完成链接: ``` cd umami railway login railway link ``` 这一步完成后,可以通过 `railway variables` 看到 umami 服务的环境变量,确认 CLI 可以访问到线上数据。 ``` DATABASE_URL: postgresql://postgres:xxxxxxxxx@containers-us-west.railway.app:6595/railway DISABLE_TELEMETRY: 1 HASH_SALT: xxXXxxXXxxXXxx HOSTNAME: PGDATABASE: railway PGHOST: containers-us-west.railway.app PGPASSWORD: xxXXxxXXxxXXxx PGPORT: 6595 PGUSER: postgres PORT: 3000 ``` 执行以下命令,为 umami 创建表格、添加初始数据。注意要将 bash variable 替换为上文中的数据: ``` railway run psql -h $PGHOST -U $PGUSER -d $PGDATABASE -f sql/schema.postgresql.sql ``` ### 配置服务 数据库初始化完毕后,回到 Project 管理界面,确认 umami 部署完毕,即可打开服务的主页。 #### 更换密码 使用初始用户名密码 `admin:umami` 登录进去,然后立刻到 Settings > Accounts 界面更换一个强密码。 #### 绑定个人域名 在 Project 管理界面点击 umami,选择 Settings,在 Service Domains 下添加个人域名。比如我使用的是 `oishii.reorx.com`。 ![](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/images/railway-1.png) 打开域名的 DNS 服务商,根据 Railway 中的提示,为自定义域名添加 CNAME 记录。 ![](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/images/cloudflare.png) 等待几分钟,生效后 Railway 中会显示上图所示的 ✅ 符号。 #### 修改脚本名称 为了避免 umami 被 ublock 误杀(有的规则集中有匹配 umami 的正则),还需要为它的统计脚本更换一个名称。[Environment variables](https://umami.is/docs/environment-variables) 文档中的 `TRACKER_SCRIPT_NAME` 提供了这一功能。 再次进入 Railway,打开 umami 的 Variables 选项卡,按下图所示添加环境变量,我使用的名称为 `oishii`,可以更换为任意非 tracker 特征词汇。 ![](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/images/railway-2.png) 完成这一步后,需要重新构建 umami 的镜像,目前我还没有找到触发 rebuild 的简单方法,只能通过修改 Dockerfile 实现: ``` RUN yarn next telemetry disable +# Ensures `yarn build` will always run when BUILD_TIME is different +ARG BUILD_TIME RUN yarn build ``` 在 `yarn build` 之前增加一行 `ARG BUILD_TIME`,这样当此参数不同时,就会触发 `yarn build` 及之后的命令重新执行。 保存修改,然后执行 `railway up`,等待镜像构建和部署完成。 接入个人网站 ------ 一切准备就绪,我们重新使用自定义域名和修改后的密码登录 umami。 要进行统计,第一件事情是添加一个 Website。操作非常简单,读者可以参考 [Add a website](https://umami.is/docs/add-a-website) 文档来进行。唯一需要注意的是 Enable share URL 选项,如果你想将自己网站的统计数据分享出去,则需要勾选之。你可以在 [https://oishii.reorx.com/share/jKljpE4T/reorx.com](https://oishii.reorx.com/share/jKljpE4T/reorx.com) 访问本站的统计信息。 添加完成后,点击网站列表中对应网站的 Get tracking code 按钮,在浮窗中获得需要加入到网站 HTML 中的代码。 ![](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/images/umami.png) 需要注意将 `src` 结尾的 `umami.js` 替换为 `$TRACKER_SCRIPT_NAME.js`。 复制代码并添加到自己个人网站的 `<head>` 标签下的任意位置,由于使用了 `defer` 属性,这个 script 不会对网页加载造成阻塞。 网站更新完成后,呼朋唤友点击访问一番,就可以看到 umami 清晰、美观的统计数据了。 ![](https://reorx.com/blog/deploy-umami-for-personal-website/images/umami-1.png)
Jonny
2022年6月3日 22:57
431
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