Django - - 基础 - - Django ORM 常用查询语法及进阶

> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码， 原文地址 [www.cnblogs.com](https://www.cnblogs.com/xiaoqshuo/p/10025773.html)

目录
==

*   一般操作
    *   必知必会 13 条
    *   单表查询之神奇的双下划线
*   ForeignKey 操作
    *   正向查找
    *   反向操作
*   ManyToManyField
    *   class RelatedManager
*   聚合查询和分组查询
    *   聚合
    *   分组
*   F 查询和 Q 查询
    *   F 查询
    *   Q 查询
*   锁和事务
    *   锁
    *   事务
*   其他鲜为人知的操作（有个印象即可）
    *   Django ORM 执行原生 SQL
    *   QuerySet 方法大全
*   Django 终端打印 SQL 语句
*   在 Python 脚本中调用 Django 环境

1， 一般操作
-------

*   官网文档：[https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/](https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/)

### 1.1 必知必会 13 条

```
<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

```

#### 1.1.1 返回 QuerySet 对象的方法有

*   all()
*   filter()
*   exclude()
*   order_by()
*   reverse()
*   distinct()

#### 1.1.2 特殊的 QuerySet

*   values() 返回一个可迭代的字典序列
*   values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

#### 1.1.3 返回具体对象的

*   get()
*   first()
*   last()

#### 1.1.4 返回布尔值的方法有：

*   exists()

#### 1.1.5 返回数字的方法有

*   count()

### 1.2 单表查询之神奇的双下划线

```
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)   # greater than equal 获取id大于等于1 的值
models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)   # less than equal 获取id小于等于10 的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

```

2， ForeignKey 操作
----------------

### 2.1 正向查找

#### 2.1.1 对象查找（跨表）

*   语法：
*   对象. 关联字段. 字段
*   示例：

```
book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

```

#### 2.1.2 字段查找（跨表）

*   语法：
*   关联字段__字段
*   示例：

```
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

```

### 2.2 反向操作

#### 2.2.1 对象查找

*   语法：
*   `obj.表名_set`
*   示例：

```
publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

```

#### 2.2.2 字段查找

*   语法：
*   表名__字段
*   示例：

```
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

```

3， ManyToManyField
------------------

### 3.1 class RelatedManager

*   "关联管理器" 是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
*   它存在于下面两种情况：
    *   外键关系的反向查询
    *   多对多关联关系
*   简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

#### 3.1.1 方法

*   create()
    *   创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

```
>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

```

*   add()
    *   把指定的 model 对象添加到关联对象集中。
    *   添加对象

```
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

```

*   添加 id

```
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

```

*   set()
    *   更新 model 对象的关联对象。

```
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

```

*   remove()
    *   从关联对象集中移除执行的 model 对象

```
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

```

*   clear()
    *   从关联对象集中移除一切对象。

```
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

```

*   注意：
    
    *   对于 ForeignKey 对象，clear() 和 remove() 方法仅在 null=True 时存在。
*   举个例子：
    
*   ForeignKey 字段没设置 null=True 时，

```
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

```

*   没有 clear() 和 remove() 方法：

```
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

```

*   当 ForeignKey 字段设置 null=True 时，

```
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

```

*   此时就有 clear() 和 remove() 方法：

```
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

```

*   注意：
    *   对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove() 和 clear(),set() 都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用 save() 方法。

4， 聚合查询和分组查询
------------

### 4.1 聚合

*   aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
    
*   键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
    
*   用到的内置函数：

```
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

```

*   示例：

```
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

```

*   如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

```
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

```

*   如果你希望生成不止一个聚合，你可以向 aggregate() 子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

```
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

```

### 4.2 分组

*   我们在这里先复习一下 SQL 语句的分组。
    
*   假设现在有一张公司职员表：

![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1306461/201811/1306461-20181127113108668-1714520593.png)

*   使用原生 SQL 语句，按照部分分组求平均工资：

```
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

```

*   ORM 查询:

```
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

```

*   连表查询的分组：

![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1306461/201811/1306461-20181127113151210-1571606836.png)

*   SQL 查询：

```
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

```

*   ORM 查询：

```
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

```

### 4.3 更多示例：

*   示例 1：统计每一本书的作者个数

```
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

```

*   示例 2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

```
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90
方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

```

*   示例 3：统计不止一个作者的图书

```
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

```

*   示例 4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet 进行排序

```
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

```

*   示例 5：查询各个作者出的书的总价格

```
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

```

5 F 查询和 Q 查询
------------

### 5.1 F 查询

*   在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
    
*   Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
    
*   示例 1：
    
*   查询评论数大于收藏数的书籍

```
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

```

*   Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

```
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

```

*   修改操作也可以使用 F 函数, 比如将每一本书的价格提高 30 元

```
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

```

*   引申：
*   如果要修改 char 字段咋办？
*   如：把所有书名后面加上 (第一版)

```
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

```

### 5.2 Q 查询

*   filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行 “AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如 OR 语句），你可以使用 Q 对象。
    
*   示例 1：
    
*   查询作者名是小仙女或小魔女的

```
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

```

*   你可以组合 & 和 | 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的 Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反 (NOT) 查询。
    
*   示例：查询作者名字是小仙女并且不是 2018 年出版的书的书名。

```
>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

```

*   查询函数可以混合使用 Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或 Q 对象）都将 "AND” 在一起。但是，如果出现 Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
    
*   例如：查询出版年份是 2017 或 2018，书名中带物语的所有书。

```
>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

```

6 锁和事务
------

### 6.1 锁

```
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

```

*   返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。
    
*   举个例子：

```
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

```

*   所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
    
*   一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用`select_for_update(nowait=True)`。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用`select_for_update(skip_locked=True)`忽略锁定的行。 nowait 和 skip_locked 是互斥的，同时设置会导致 ValueError。
    
*   目前，postgresql，oracle 和 mysql 数据库后端支持 select_for_update()。 但是，MySQL 不支持 nowait 和 skip_locked 参数。
    
*   使用不支持这些选项的数据库后端（如 MySQL）将 nowait=True 或 skip_locked=True 转换为 select_for_update() 将导致抛出 DatabaseError 异常，这可以防止代码意外终止。

### 6.2 事务

```
import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

import datetime
    from app01 import models

try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

```

7 其他鲜为人知的操作（有个印象即可）
-------------------

### 7.1 Django ORM 执行原生 SQL

*   在模型查询 API 不够用的情况下，我们还可以使用原始的 SQL 语句进行查询。
    
*   Django 提供两种方法使用原始 SQL 进行查询：一种是使用 raw() 方法，进行原始 SQL 查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的 SQL 语句。

#### 7.1.1 执行原生查询

*   raw() 管理器方法用于原始的 SQL 查询，并返回模型的实例：
    
*   注意：raw() 语法查询必须包含主键。
    
*   这个方法执行原始的 SQL 查询，并返回一个 django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个 RawQuerySet 实例可以像一般的 QuerySet 那样，通过迭代来提供对象实例。
    
*   举个例子：

```
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

```

*   可以像下面这样执行原生 SQL 语句

```
>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
...     print(p)

```

*   raw() 查询可以查询其他表的数据。
    
*   举个例子：

```
ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)

```

*   raw() 方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过 translations 参数指定一个把查询的字段名和 ORM 对象实例的字段名互相对应的字典

```
d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

```

*   原生 SQL 还可以使用参数，注意不要自己使用字符串格式化拼接 SQL 语句，防止 SQL 注入！

```
d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

```

#### 7.1.2 直接执行自定义 SQL

*   有时候 raw() 方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行 DELETE、 INSERT 以及 UPDATE 操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
    
*   我们可以直接从 django 提供的接口中获取数据库连接，然后像使用 pymysql 模块一样操作数据库。

```
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

```

### 7.2 QuerySet 方法大全

```
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

# 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

# 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

# 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

"""
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

```

8， Django 终端打印 SQL 语句
---------------------

*   在 Django 项目的 settings.py 文件中，在最后复制粘贴如下代码：

```
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

```

*   即为你的 Django 项目配置上一个名为 django.db.backends 的 logger 实例即可查看翻译后的 SQL 语句。

9， 在 Python 脚本中调用 Django 环境
---------------------------

```
import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

from app01 import models

books = models.Book.objects.all()
    print(books)

```

*   **转自**：[https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html](https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html)