Python 打包 exe 的王炸 - Nuitka

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python 写代码很爽，一直写一直爽！打包的时候就不一定爽鸟  
**_目前最稳定版本 - 0.6.15(2021-6-6 更新)_**  
Python 唯二的难题运行速度和源代码反编译，一直是被众多语言所诟病。今天我们解决这个问题，享受 C++ 的速度，免于反编译的担忧，更多打包技巧与 nuitka 教程请关注，以下是已经打包成功解决的 python 模块，包含 Win，Linux，MacOS 三大系统

[Nuitka-Python 打包 exe](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1245860717607686144)

*   Pytorch
*   Tensorflow
*   Keras
*   Pandas
*   Scipy
*   Numpy
*   PyqtGraph
*   Pywin32
*   Tkinter
*   Wxpython
*   Matplotlib
*   PyQt5-QtWebEngine
*   PySimpleGUI
*   Pyside2
*   Openpyxl
*   Opencv-python
*   PythonOCC
*   Pyvista -VTK

废话不多说，直接上视频，打包出现 Bug 的请提供命令和报错信息，有问题请在 Github 官网提 issues。新的 Nuitka 文章还是会继续总结和更新的，如果有打包失败的模块 (上面没有列出来) 请留言，可能会成为我们的下一个教程目标

**_更新高阶版，95% 的打包问题在这里可以解决_**

[Python 与模具：Python 打包 exe(32/64 位)-Nuitka 再下一城](https://zhuanlan.zhihu.com/p/141810934)

**如果入门还是没有成功，不妨看看其他入门者的心得**

[Python 与模具：Nuitka 入门指南 - 新手必备](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341099225)

**_遇到常见的 bug，解决方案也给你留下（三百群友们的集体智慧）_**

[Python 与模具：Nuitka 常见问题解决集锦 - 独孤九剑之破 Bug 式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/156883484)

顺便去 github 查看其它开发者提的问题，少走弯路

[Nuitka/Nuitka](https://github.com/Nuitka/Nuitka/issues)

Stack Overflow 上面的提问也很多，不失为一个参考，我经常在上面查找

[Posts containing 'nuitka'](https://stackoverflow.com/search?q=nuitka)

![](https://pic2.zhimg.com/v2-60fcfd5d427b443717c6efac3c3ffdad_r.jpg)

网上可用可操作的例子的不多，实战的更不多，这篇文章将翔实的介绍 Nuitka 打包 python 文件, 祝各位早日用上 Nuitka，不再被其他语言给鄙视  
Nuitka 项目就是解决这两个难题而生的，看看 Nuitka 作者 Kay Hayen 怎么说的，各位想一睹仙容的，去 Youtube 上去看看历次 Pycon DE 分享)

![](https://pic4.zhimg.com/v2-4ea9ba97a1f0044e49d36978657a0f37_r.jpg)

经测试，Nuitka 打包后的 exe 比 Pyinstaller 打包后的 exe 运行速度提升 30%，PyQT5 的 UI 文件转换成 py 文件转换成 C 语言后，界面秒开呀。

*   **Numpy 等类似 c 程式和 pyd 的调用还是忽略编译好**，不要一咕噜全梭哈啦，编译后反而更慢。重点事项是要小本本记上，别说本豪猪没有提醒呀
*   **Nuitka 的优化命令阅读本文后再了解下[《Nuitka 之乾坤大挪移 - 让天下的 Python 都可以打包》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/137785388)，打包和调试时间节省到 5 分钟内。**PyQT,Numpy,Scipy,Pandas,Opencv,OpenpyXL 等 pyd 的模块不编译，交给 python3x.dll 来调用，避免模块依赖失败。生成的 UI_xxx.py 文件和你编写的 py 模块 (可以包含 IP, 密码) 放到一个下一级的文件夹，设置为必须编译为 C/C++。**_从此你的打包成功率提升到 95%，exe 打开速度提升到一秒左右_**。

```
--nofollow-imports  # 所有的import不编译，交给python3x.dll执行
--follow-import-to=need  # need为你需要编译成C/C++的py文件夹命名

```

[Python 与模具：Nuitka 之乾坤大挪移 - 让天下的 Python 都可以打包](https://zhuanlan.zhihu.com/p/137785388)

*   其他电脑在使用编译完成后的 exe 文件，**VC 运行库至少升级到 2015**
*   编译完成后的**文件夹名称不能有或修改成中文**
*   打包单个 exe 的工具

[Python 与模具：Pyinstaller 下一代接班人 Nuitka 的必杀技 - 打包成单个 exe 技巧谈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/145709868)

*   打包单个 pyd，**_加密源码或者密码和 IP, 也改善打包 exe 的失败概率_**

[Python 与模具：一行代码的 Python 加密和 & 加速 - nuitka 打包 pyd 技巧谈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/146181540)

*   nuitka 打包 pyd 进阶版，根据很多群友打包成功，使用失败的案例，更新打包 pyd 视频解答，解释 pyd 的运行机制和 import 须知内容 (科普 pyd 和 python 的依赖关系，这方面的误解太多太深)

[Python 与模具：Nuitka 打包 pyd - 平平无奇之太祖长拳](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358733170)

*   MacOS 系统下的打包，不需要配置 gcc

[Python 与模具：Nuitka 打包 Python-MacOS 之众望所归](https://zhuanlan.zhihu.com/p/214012483)

*   Anaconda 和 Miniconda 也有相当的用户基础

[Python 与模具：Nuitka 打包 Python-Conda 环境下之大威天龙](https://zhuanlan.zhihu.com/p/213986903)

*   PythonOCC 也是工业界的刚需

[Python 与模具：Nuitka 打包 exe 之天山折梅手 CAM-CAD 界的 PythonOOC 缚擒记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/305685374)

*   Linux 下的打包是必经之路

[Python 与模具：Nuitka 打包 Python 之妙手回箐 Linux 一统天下](https://zhuanlan.zhihu.com/p/334749737)

近来关注和点赞的朋友好多都是 python 新手，新手入门 nuitka 好处是没有 pyinstaller 的包袱，养成步步为营的科学思维；坏处是要一步步对照这来遇到报错有点慌，下面的文章详细讲解到 python 新手遇到报错如何处理的思路，希望能帮助到大家

[编程零基础应当如何开始学习 Python？](https://www.zhihu.com/question/20039623/answer/1484413741)

来我们开始吧

1.  下载 MinGW64 8.1(MinGW 编译器比 MSVS 编译器要快，并且不需要下载一堆 20 多 G 的安装文件到 C 盘)，市面上有新的版本，目前为止还是这个版本最稳定  
    [https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/)  
    版本不要弄错 (最低的是 8.1.0 版本，32 和 64 位的版本要注意)  
    很多朋友反馈 MinGW64 下载失败，我整理压缩包后，放在百度网盘方便大家：[https://pan.baidu.com/s/1CpdGxZj2hRsU_Z0ukp6kqg](https://pan.baidu.com/s/1CpdGxZj2hRsU_Z0ukp6kqg)

提取码：8888

![](https://pic2.zhimg.com/v2-f0aa64092f3233af20cfb35a140969cd_r.jpg)

![](https://pic2.zhimg.com/v2-7c7d77220cfbb331d58d5d63ccbfbc59_b.jpg)

2. 解压后放在 C 盘目录下，查询 gcc.exe 是否有效

输入 gcc.exe --version 检查是否有版本显示

![](https://pic4.zhimg.com/v2-3eb80238f0770e8dfc5e9d58928938ef_r.jpg)

3. 设置环境变量

![](https://pic4.zhimg.com/v2-c0b7270c11bff8e63fa2bff7feb0068b_r.jpg)

4. 安装 Nuitka

pip install nuitka

或者安装最新版本 (根据使用经验发现新版本修复问题多，兼容性更好)

pip install -U "[https://github.com/Nuitka/Nuitka/archive/develop.zip](https://github.com/Nuitka/Nuitka/archive/develop.zip)"

![](https://pic4.zhimg.com/v2-1c65333bd27c448e9ffa780e3b73ce0f_r.jpg)

5. 编译文件，**以下是常用命令，仅限入门使用，仅限入门使用，仅限入门使用，**高级部分看另一篇教程

--mingw64 #默认为已经安装的 vs2017 去编译，否则就按指定的比如 mingw(官方建议)

--standalone 独立环境，这是必须的 (否则拷给别人无法使用)

--windows-disable-console 没有 CMD 控制窗口

--output-dir=out 生成 exe 到 out 文件夹下面去

--show-progress 显示编译的进度，很直观

--show-memory 显示内存的占用

**--include-qt-plugins=sensible,styles 打包后 PyQt 的样式就不会变了**

--plugin-enable=qt-plugins 需要加载的 PyQt 插件

--plugin-enable=tk-inter 打包 tkinter 模块的刚需

--plugin-enable=numpy 打包 numpy,pandas,matplotlib 模块的刚需

--plugin-enable=torch 打包 pytorch 的刚需

--plugin-enable=tensorflow 打包 tensorflow 的刚需

--windows-icon-from-ico = 你的. ico 软件的图标

--windows-company-name=Windows 下软件公司信息

--windows-product-name=Windows 下软件名称

--windows-file-version=Windows 下软件的信息

--windows-product-version=Windows 下软件的产品信息

--windows-file-description=Windows 下软件的作用描述

--windows-uac-admin=Windows 下用户可以使用管理员权限来安装

--linux-onefile-icon=Linux 下的图标位置

--onefile 像 pyinstaller 一样打包成单个 exe 文件 (2021 年我会再出教程来解释)

**--include-package = 复制比如 numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子**

**--include-module = 复制比如 when.py 这些以. py 结尾的叫模块**

如下是一条完整的命令 编译的 py 文件为 index.py（注意这是入门命令）

nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --plugin-enable=qt-plugins --include-qt-plugins=sensible,styles --output-dir=out index.py

看视频中的 exe 运行是不是很快，动手试试吧。可以放心用 Python 写代码了，也不用担心源码被别人看见，速度慢也不见得哦，现在可是 C 语言的代码了。著名的 Blender 就是用 Nuitka 编译的

![](https://pic4.zhimg.com/v2-b928f5eadc1f6c699ede2b5328d2f003_r.jpg)

这些文章都是我花费了好久的时间不断测试与探索，后期的一些 bug 总结文章是我们群的极客们总结的，顺手点个赞，与我们一起祝 python 从此走出反编译和速度慢的魔域！！！