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Linux 让终端走代理的几种方法
ubuntu 20.04 server 版设置静态 IP 地址 - 链滴
Linux 挂载 Windows 共享磁盘的方法 - 技术学堂
将 SMB/CIFS 网络硬盘永久的挂载到 Ubuntu 上 - 简书
linux 获取当前脚本的绝对路径 | aimuke
[Linux] Linux 使用 / dev/urandom 生成随机数 - piaohua's blog
Linux 生成随机数的多种方法 | Just Do It
Linux 的 Centos7 版本下忘记 root 或者普通用户密码怎么办?
Git 强制拉取覆盖本地
SSH 安全加固指南 - FreeBuf 网络安全行业门户
Linux 系统安全强化指南 - FreeBuf 网络安全行业门户
Linux 入侵排查 - FreeBuf 网络安全行业门户
sshd_config 配置详解 - 简书
SSH 权限详解 - SegmentFault 思否
CentOS 安装 node.js 环境 - SegmentFault 思否
如何在 CentOS 7 上安装 Node.js 和 npm | myfreax
几款 ping tcping 工具总结
OpenVpn 搭建教程 | Jesse's home
openvpn 一键安装脚本 - 那片云
OpenVPN 解决 每小时断线一次 - 爱开源
OpenVPN 路由设置 – 凤曦的小窝
OpenVPN 设置非全局代理 - 镜子的记录簿
TinyProxy 使用帮助 - 简书
Ubuntu 下使用 TinyProxy 搭建代理 HTTP 服务器_Linux_运维开发网_运维开发技术经验分享
Linux 软件包管理工具 Snap 常用命令 - 简书
linux systemd 参数详解
Systemd 入门教程:命令篇 - 阮一峰的网络日志
记一次 Linux 木马清除过程
rtty:在任何地方通过 Web 访问您的终端
02 . Ansible 高级用法 (运维开发篇)
终于搞懂了服务器为啥产生大量的 TIME_WAIT!
巧妙的 Linux 命令,再来 6 个!
77% 的 Linux 运维都不懂的内核问题,这篇全告诉你了
运维工程师必备:请收好 Linux 网络命令集锦
一份阿里员工的 Java 问题排查工具单
肝了 15000 字性能调优系列专题(JVM、MySQL、Nginx and Tomcat),看不完先收
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看了这篇还不会 Linux 性能分析和优化,你来打我
2019 运维技能风向标
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求你了,别再纠结线程池大小了!
Linux sudo 详解 | 失落的乐章
重启大法好!线上常见问题排查手册
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使用者身份切换 | Linux 系统教程(笔记)
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linux 隐藏你的 crontab 后门 - 简书
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到底一台服务器上最多能创建多少个 TCP 连接 | plantegg
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终于可以像使用 Docker 一样丝滑地使用 Containerd 了!
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Python 中使用 dateutil 模块解析时间 - SegmentFault 思否
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批处理中分割字符串 | 网络进行时
Windows 批处理基础命令学习 - 简书
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Windows LTSC、LTSB、Server 安装 Windows Store 应用商店
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Nginx 中的 Rewrite 的重定向配置与实践
RabbitMQ 的监控
RabbitMq 最全的性能调优笔记 - SegmentFault 思否
为什么不建议生产用 Redis 主从模式?
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分布式系统关注点:仅需这一篇,吃透 “负载均衡” 妥妥的
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基于 nginx 实现上游服务器动态自动上下线——不需 reload
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CAT 3.0 开源发布,支持多语言客户端及多项性能提升
Kafka 如何做到 1 秒处理 1500 万条消息?
Grafana 与 Kibana
ELK 日志系统之通用应用程序日志接入方案
ELK 简易 Nginx 日志系统搭建: ElasticSearch+Kibana+Filebeat
记一次 Redis 连接池问题引发的 RST
把 Redis 当作队列来用,你好大的胆子……
Redis 最佳实践:业务层面和运维层面优化
Redis 为什么变慢了?常见延迟问题定位与分析
好饭不怕晚,扒一下 Redis 配置文件的底 Ku
rabbitmq 集群搭建以及万级并发下的性能调优
别再问我 Redis 内存满了该怎么办了
Nginx 状态监控及日志分析
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uwsgi 异常服务器内存 cpu 爆满优化思路
Uwsgi 内存占用过多 - 简书
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Nginx 内置模块简介
Redis 忽然变慢了如何排查并解决?_redis_码哥字节_InfoQ 写作社区
领导:谁再用 redis 过期监听实现关闭订单,立马滚蛋!
Nginx 限制 IP 访问频率以及白名单配置_问轩博客
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Caddy 部署实践
一文搞定 Nginx 限流
数据库
SqlServer 将数据库中的表复制到另一个数据库_MsSql_脚本之家
SQL Server 数据库同步,订阅、发布、复制、跨服务器
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SQL 重复记录查询的几种方法 - 简书
SQL SERVER 使用订阅发布同步数据库(转)
Mysql 查看用户连接数配置及每个 IP 的请求情况 - 墨天轮
优化 SQL 的 21 条方案
SQL Server 连接时好时坏的奇怪问题
MS SQL 执行大脚本文件时,提示 “内存不足” 的解决办法 - 阿里云开发者社区
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iptables 常用规则:屏蔽 IP 地址、禁用 ping、协议设置、NAT 与转发、负载平衡、自定义链
防火墙 iptables 企业防火墙之 iptables
Linux 防火墙 ufw 简介
在 Ubuntu 中用 UFW 配置防火墙
在 Ubuntu20.04 上怎样使用 UFW 配置防火墙 - 技术库存网
监控类
开箱即用的 Prometheus 告警规则集
prometheus☞搭建 | zyh
docker 部署 Prometheus 监控服务器及容器并发送告警 | chris'wang
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prometheus 中使用 python 手写 webhook 完成告警
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GithubActions · Mr.li's Blog
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GitHub 中的开源网络广告杀手,十分钟快速提升网络性能
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推荐几款 Redis 可视化工具
内网代理工具与检测方法研究
环境篇:数据同步工具 DataX
全能系统监控工具 dstat
常用 Web 安全扫描工具合集
给你一款利器!轻松生成 Nginx 配置文件
教程类
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搭建 umami 收集个人网站统计数据 | Reorx’s Forge
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基于 gitea+drone 完成小团队的 CI/CD - 德国粗茶淡饭
将颜色应用于交替行或列
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卧槽,VPN 又断开了!!- 阿里云开发者社区
Grafana Loki 学习之踩坑记
zerotier 的 planet 服务器(根服务器)的搭建踩坑记。无需 zerotier 官网账号。
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Caddy 入门 – 又见杜梨树
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AdGuard Home 安装及使用指北
通过 Amazon S3 协议挂载 OSS
记一次云主机如何挂载对象存储
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Redis 最佳实践:业务层面和运维层面优化
> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码, 原文地址 [www.tuicool.com](https://www.tuicool.com/articles/iieqMjQ) 在上一篇文章: [Redis 为什么变慢了?常见延迟问题定位与分析](http://kaito-kidd.com/2020/07/03/redis-latency-analysis/) ,主要分析了 Redis 常见的导致变慢的场景以及问题定位和分析,主要是由业务使用不合理和运维不当导致的。 我们在了解了导致 Redis 变慢的原因之后,针对性地优化,就可以让 Redis 稳定发挥出更高性能。 这篇文章我们就来总结一下,在使用 Redis 时的最佳实践方式,主要包含两个层面: **业务层面、运维层面** 。 由于我之前写过很多 UGC 后端服务,在大量场景下用到了 Redis,这个过程中也踩过很多坑,所以在使用过程中也总结了一套合理的使用方法。 后来做基础架构,开发 Codis、Redis 相关的中间件,在这个阶段关注领域从使用层面下沉到 Redis 的开发和运维,更多聚焦在 Redis 的内部实现和运维过程中产生的各种问题,在这块也积累了一些经验。 下面就针对这两块,分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 的方法不同,但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验,供你参考。 业务层面 ---- 业务层面主要是开发人员需要关注,也就是开发人员在写业务代码时,如何合理地使用 Redis。开发人员需要对 Redis 有基本的了解,才能在合适的业务场景使用 Redis,从而避免业务层面导致的延迟问题。 在开发过程中,业务层面的优化建议如下: * key 的长度尽量要短,在数据量非常大时,过长的 key 名会占用更多的内存 * 一定避免存储过大的数据(大 value),过大的数据在分配内存和释放内存时耗时严重,会阻塞主线程 * Redis 4.0 以上建议开启 `lazy-free` 机制,释放大 value 时异步操作,不阻塞主线程 * 建议设置过期时间,把 Redis 当做缓存使用,尤其在数量很大的时,不设置过期时间会导致内存的无限增长 * 不使用复杂度过高的命令,例如 `SORT` 、 `SINTER` 、 `SINTERSTORE` 、 `ZUNIONSTORE` 、 `ZINTERSTORE` ,使用这些命令耗时较久,会阻塞主线程 * 查询数据时,一次尽量获取较少的数据,在不确定容器元素个数的情况下,避免使用 `LRANGE key 0 -1` , `ZRANGE key 0 -1` 这类操作,应该设置具体查询的元素个数,推荐一次查询 100 个以下元素 * 写入数据时,一次尽量写入较少的数据,例如 `HSET key value1 value2 value3...` ,控制一次写入元素的数量,推荐在 100 以下,大数据量分多个批次写入 * 批量操作数据时,用 `MGET/MSET` 替换 `GET/SET` 、 `HMGET/MHSET` 替换 `HGET/HSET` ,减少请求来回的网络 IO 次数,降低延迟,对于没有批量操作的命令,推荐使用 `pipeline` ,一次性发送多个命令到服务端 * 禁止使用 `KEYS` 命令,需要扫描实例时,建议使用 `SCAN` ,线上操作一定要控制扫描的频率,避免对 Redis 产生性能抖动 * 避免某个时间点集中过期大量的 key,集中过期时推荐增加一个随机时间,把过期时间打散,降低集中过期 key 时 Redis 的压力,避免阻塞主线程 * 根据业务场景,选择合适的淘汰策略,通常随机过期要比 LRU 过期淘汰数据更快 * 使用连接池访问 Redis,并配置合理的连接池参数,避免短连接,TCP 三次握手和四次挥手的耗时也很高 * 只使用 `db0` ,不推荐使用多个 db,使用多个 db 会增加 Redis 的负担,每次访问不同的 db 都需要执行 `SELECT` 命令,如果业务线不同,建议拆分多个实例,还能提高单个实例的性能 * 读的请求量很大时,推荐使用读写分离,前提是可以容忍从节数据更新不及时的问题 * 写请求量很大时,推荐使用集群,部署多个实例分摊写压力 运维层面 ---- 运维层面主要是 DBA 需要关注的,目的是合理规划 Redis 的部署和保障 Redis 的稳定运行,主要优化如下: * 不同业务线部署不同的实例,各自独立,避免混用,推荐不同业务线使用不同的机器,根据业务重要程度划分不同的分组来部署,避免某一个业务线出现问题影响其他业务线 * 保证机器有足够的 CPU、内存、带宽、磁盘资源,防止负载过高影响 Redis 性能 * 以 master-slave 集群方式部署实例,并分布在不同机器上,避免单点,slave 必须设置为 `readonly` * master 和 slave 节点所在机器,各自独立,不要交叉部署实例,通常备份工作会在 slave 上做,做备份时会消耗机器资源,交叉部署会影响到 master 的性能 * 推荐部署哨兵节点增加可用性,节点数量至少 3 个,并分布在不同机器上,实现故障自动故障转移 * 提前做好容量规划,一台机器部署实例的内存上限,最好是机器内存的一半,主从全量同步时会占用最多额外一倍的内存空间,防止网络大面积故障引发所有 master-slave 的全量同步导致机器内存被吃光 * 做好机器的 CPU、内存、带宽、磁盘监控,在资源不足时及时报警处理,Redis 使用 Swap 后性能急剧下降,网络带宽负载过高访问延迟明显增大,磁盘 IO 过高时开启 AOF 会拖慢 Redis 的性能 * 设置最大连接数上限,防止过多的客户端连接导致服务负载过高 * 单个实例的使用内存建议控制在 20G 以下,过大的实例会导致备份时间久、资源消耗多,主从全量同步数据时间阻塞时间更长 * 设置合理的 `slowlog` 阈值,推荐 10 毫秒,并对其进行监控,产生过多的慢日志需要及时报警 * 设置合理的复制缓冲区 `repl-backlog` 大小,适当调大 `repl-backlog` 可以降低主从全量复制的概率 * 设置合理的 slave 节点 `client-output-buffer-limit` 大小,对于写入量很大的实例,适当调大可以避免主从复制中断问题 * 备份时推荐在 slave 节点上做,不影响 master 性能 * 不开启 AOF 或开启 AOF 配置为每秒刷盘,避免磁盘 IO 消耗降低 Redis 性能 * 当实例设置了内存上限,需要调大内存上限时,先调整 slave 再调整 master,否则会导致主从节点数据不一致 * 对 Redis 增加监控,监控采集 `info` 信息时,使用长连接,频繁的短连接也会影响 Redis 性能 * 线上扫描整个实例数时,记得设置休眠时间,避免扫描时 QPS 突增对 Redis 产生性能抖动 * 做好 Redis 的运行时监控,尤其是 `expired_keys` 、 `evicted_keys` 、 `latest_fork_usec` 指标,短时间内这些指标值突增可能会阻塞整个实例,引发性能问题 总结 -- 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时,总结出来 Redis 推荐的实践方法,以上提出的这些方面,都或多或少在实际使用中遇到过。 如果对上面的建议产生疑问,可以我之前写的这篇文章: [Redis 为什么变慢了?常见延迟问题定位与分析](http://kaito-kidd.com/2020/07/03/redis-latency-analysis/) ,里面详细描述了产生问题的原因。 可见,要想稳定发挥 Redis 的高性能,需要在各个方面做好工作,但凡某一个方面出现问题,必然会影响到 Redis 的性能,这对我们使用和运维提出了更高的要求。 如果你在使用 Redis 过程中,遇到更多的问题或者有更好的使用经验,可以留言一起探讨!
Jonny
2022年5月3日 11:22
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