kafka的server.properties 配置文件参数说明

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必配置属性
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每个 kafka broker 中配置文件 server.properties 默认必须配置的属性如下：

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broker.id=0
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168

log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false

zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
```

参数说明
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<table><thead><tr><th>参数</th><th>说明</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="http://broker.id" target="_blank">broker.id</a> =0</td><td>每一个 broker 在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的 IP 地址发生改变时，broker.id 没有变化，则不会影响 consumers 的消息情况</td></tr><tr><td>log.dirs=/data/kafka-logs</td><td>kafka 数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割, 多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2</td></tr><tr><td>port =9092</td><td>broker server 服务端口</td></tr><tr><td>message.max.bytes =6525000</td><td>表示消息体的最大大小，单位是字节</td></tr><tr><td>num.network.threads =4</td><td>broker 处理消息的最大线程数，一般情况下数量为 cpu 核数</td></tr><tr><td>num.io.threads =8</td><td>broker 处理磁盘 IO 的线程数，数值为 cpu 核数 2 倍</td></tr><tr><td>background.threads =4</td><td>一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改</td></tr><tr><td>queued.max.requests =500</td><td>等待 IO 线程处理的请求队列最大数，若是等待 IO 的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，应该是一种自我保护机制。</td></tr><tr><td><a href="http://host.name" target="_blank">host.name</a></td><td>broker 的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到 ZK，一般不设置</td></tr><tr><td>socket.send.buffer.bytes=100*1024</td><td>socket 的发送缓冲区，socket 的调优参数 SO_SNDBUFF</td></tr><tr><td>socket.receive.buffer.bytes =100*1024</td><td>socket 的接受缓冲区，socket 的调优参数 SO_RCVBUFF</td></tr><tr><td>socket.request.max.bytes =100<em>1024</em>1024</td><td>socket 请求的最大数值，防止 serverOOM，message.max.bytes 必然要小于 socket.request.max.bytes，会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.segment.bytes =1024<em>1024</em>1024</td><td>topic 的分区是以一堆 segment 文件存储的，这个控制每个 segment 的大小，会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.roll.hours =24*7</td><td>这个参数会在日志 segment 没有达到 log.segment.bytes 设置的大小，也会强制新建一个 segment 会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.cleanup.policy = delete</td><td>日志清理策略选择有：delete 和 compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.retention.minutes=300 或 log.retention.hours=24</td><td>数据文件保留多长时间， 存储的最大时间超过这个时间会根据 log.cleanup.policy 设置数据清除策略 log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 或 log.retention.hours 任意一个达到要求，都会执行删除有 2 删除数据文件方式：按照文件大小删除：log.retention.bytes，按照 2 中不同时间粒度删除：分别为分钟，小时</td></tr><tr><td>log.retention.bytes=-1</td><td>topic 每个分区的最大文件大小，一个 topic 的大小限制 = 分区数 * log.retention.bytes。-1 没有大小限 log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 任意一个达到要求，都会执行删除，会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.retention.check.interval.ms=5minutes</td><td>文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy 中设置的策略</td></tr><tr><td>log.cleaner.enable=false</td><td>是否开启日志清理</td></tr><tr><td>log.cleaner.threads = 2</td><td>日志清理运行的线程数</td></tr><tr><td>log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None</td><td>日志清理时候处理的最大大小</td></tr><tr><td>log.cleaner.dedupe.buffer.size=500<em>1024</em>1024</td><td>日志清理去重时候的缓存空间，在空间允许的情况下，越大越好</td></tr><tr><td>log.cleaner.io.buffer.size=512*1024</td><td>日志清理时候用到的 IO 块大小一般不需要修改</td></tr><tr><td>log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9</td><td>日志清理中 hash 表的扩大因子一般不需要修改</td></tr><tr><td><a href="http://log.cleaner.backoff.ms" target="_blank">log.cleaner.backoff.ms</a> =15000</td><td>检查是否处罚日志清理的间隔</td></tr><tr><td>log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5</td><td>日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td><a href="http://log.cleaner.delete.retention.ms" target="_blank">log.cleaner.delete.retention.ms</a> =1day</td><td>对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同 log.retention.minutes 的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.index.size.max.bytes =10<em>1024</em>1024</td><td>对于 segment 日志的索引文件大小限制，会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr><tr><td>log.index.interval.bytes=4096</td><td>当执行一个 fetch 操作后, 需要一定的空间来扫描最近的 offset 大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数</td></tr><tr><td>log.flush.interval.messages=None</td><td>例如 log.flush.interval.messages=1000 表示每当消息记录数达到 1000 时 flush 一次数据到磁盘，log 文件”sync” 到磁盘之前累积的消息条数, 因为磁盘 IO 操作是一个慢操作, 但又是一个” 数据可靠性 "的必要手段, 所以此参数的设置, 需要在" 数据可靠性 "与" 性能 "之间做必要的权衡. 如果此值过大, 将会导致每次"fsync"的时间较长 (IO 阻塞), 如果此值过小, 将会导致"fsync" 的次数较多, 这也意味着整体的 client 请求有一定的延迟. 物理 server 故障, 将会导致没有 fsync 的消息丢失</td></tr><tr><td><a href="http://log.flush.scheduler.interval.ms" target="_blank">log.flush.scheduler.interval.ms</a> =3000</td><td>检查是否需要固化到硬盘的时间间隔</td></tr><tr><td><a href="http://log.flush.interval.ms" target="_blank">log.flush.interval.ms</a> = None</td><td>例如：log.flush.interval.ms=1000, 表示每间隔 1000 毫秒 flush 一次数据到磁盘仅仅通过 interval 来控制消息的磁盘写入时机, 是不足的. 此参数用于控制 "fsync" 的时间间隔, 如果消息量始终没有达到阀值, 但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值, 也将触发.</td></tr><tr><td><a href="http://log.delete.delay.ms" target="_blank">log.delete.delay.ms</a> =60000</td><td>文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改</td></tr><tr><td><a href="http://log.flush.offset.checkpoint.interval.ms" target="_blank">log.flush.offset.checkpoint.interval.ms</a> =60000</td><td>控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复一般不需要去修改</td></tr><tr><td>auto.create.topics.enable =true</td><td>是否允许自动创建 topic，若是 false，就需要通过命令创建 topic</td></tr><tr><td>default.replication.factor =1</td><td>是否允许自动创建 topic，若是 false，就需要通过命令创建 topic</td></tr><tr><td>num.partitions =1</td><td>每个 topic 的分区个数，若是在 topic 创建时候没有指定的话会被 topic 创建时的指定参数覆盖</td></tr></tbody></table>

kafka 中 Leader,replicas 配置参数
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<table><thead><tr><th>参数</th><th>说明</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="http://controller.socket.timeout.ms" target="_blank">controller.socket.timeout.ms</a> =30000</td><td>partition leader 与 replicas 之间通讯时, socket 的超时时间</td></tr><tr><td>controller.message.queue.size=10</td><td>partition leader 与 replicas 数据同步时, 消息的队列尺寸</td></tr><tr><td><a href="http://replica.lag.time.max.ms" target="_blank">replica.lag.time.max.ms</a> =10000</td><td>replicas 响应 partition leader 的最长等待时间，若是超过这个时间，就将 replicas 列入 ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中</td></tr><tr><td>replica.lag.max.messages =4000</td><td>如果 follower 落后与 leader 太多, 将会认为此 follower[或者说 partition relicas] 已经失效.## 通常, 在 follower 与 leader 通讯时, 因为网络延迟或者链接断开, 总会导致 replicas 中消息同步滞后 ## 如果消息之后太多, leader 将认为此 follower 网络延迟较大或者消息吞吐能力有限, 将会把此 replicas 迁移到其他 follower 中.## 在 broker 数量较少, 或者网络不足的环境中, 建议提高此值.</td></tr><tr><td>replica.socket.timeout.ms=30*1000</td><td>follower 与 leader 之间的 socket 超时时间</td></tr><tr><td>replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024</td><td>leader 复制时候的 socket 缓存大小</td></tr><tr><td>replica.fetch.max.bytes =1024*1024</td><td>replicas 每次获取数据的最大大小</td></tr><tr><td><a href="http://replica.fetch.wait.max.ms" target="_blank">replica.fetch.wait.max.ms</a> =500</td><td>replicas 同 leader 之间通信的最大等待时间，失败了会重试</td></tr><tr><td>replica.fetch.min.bytes =1</td><td>fetch 的最小数据尺寸, 如果 leader 中尚未同步的数据不足此值, 将会阻塞, 直到满足条件</td></tr><tr><td>num.replica.fetchers=1</td><td>leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加 follower 的 IO</td></tr><tr><td><a href="http://replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms" target="_blank">replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms</a> =5000</td><td>每个 replica 检查是否将最高水位进行固化的频率</td></tr><tr><td>controlled.shutdown.enable =false</td><td>是否允许控制器关闭 broker , 若是设置为 true, 会关闭所有在这个 broker 上的 leader，并转移到其他 broker</td></tr><tr><td>controlled.shutdown.max.retries =3</td><td>控制器关闭的尝试次数</td></tr><tr><td><a href="http://controlled.shutdown.retry.backoff.ms" target="_blank">controlled.shutdown.retry.backoff.ms</a> =5000</td><td>每次关闭尝试的时间间隔</td></tr><tr><td>leader.imbalance.per.broker.percentage =10</td><td>leader 的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡</td></tr><tr><td>leader.imbalance.check.interval.seconds =300</td><td>检查 leader 是否不平衡的时间间隔</td></tr><tr><td>offset.metadata.max.bytes</td><td>客户端保留 offset 信息的最大空间大小</td></tr></tbody></table>

kafka 中 zookeeper 参数配置
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<table><thead><tr><th>参数</th><th>说明</th></tr></thead><tbody><tr><td>zookeeper.connect = localhost:2181</td><td>zookeeper 集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3</td></tr><tr><td>zookeeper.session.timeout.ms=6000</td><td>ZooKeeper 的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大</td></tr><tr><td><a href="http://zookeeper.connection.timeout.ms" target="_blank">zookeeper.connection.timeout.ms</a> =6000</td><td>ZooKeeper 的连接超时时间</td></tr><tr><td><a href="http://zookeeper.sync.time.ms" target="_blank">zookeeper.sync.time.ms</a> =2000</td><td>ZooKeeper 集群中 leader 和 follower 之间的同步时间</td></tr></tbody></table>